Convolution Neural Network (1) 썸네일형 리스트형 [알고리즘] 컨볼루션 신경망(CNN, Convolution Neural Network) CNN은 이미지(영상)를 분석하기 위한 패턴을 찾아 이를 직접 학습하고, 학습한 패턴을 이용하여 이미지를 분류한다. CNN은 Convolution Layer, Pooling Layer(Sub Sampling), Fully Connected Layer 를 사용하여 사람의 시각처리방식을 모방한 딥러닝 학습 모델이며, 이미지(영상) 분류에 적합한 딥러닝 모델이다. Convolution Layer는 이미지의 특징점을 찾기 위해 사용되고, Pooling Layer는 이미지 처리에 필요한 가중치와 연산량을 줄이기 위해 사용되며, Fully Connected Layer는 이미지를 분류하기 위해 사용된다. 1. Convolution Layer 컨볼루션 레이어는 입력 이미지를 특정 Filter(Kernel)를 이용하여 .. 이전 1 다음
